MLE Consultant

Ingeniero/a de Machine Learning orientado/a a producción , con fuerte base en Python y Kubernetes, capaz de desplegar y operar modelos de IA en un entorno corporativo IBM, integrándose con equipos de Data Science y Software Engineering, con foco en sistemas de gestión documental inteligente, observabilidad, estabilidad y cumplimiento de SLAs.

Objetivo del rol

Responsable de operacionalizar, desplegar, monitorizar y mantener modelos de IA en un entorno corporativo basado en Kubernetes (IBM Cloud / IKS) , garantizando rendimiento, escalabilidad, estabilidad y trazabilidad , actuando como puente técnico entre Data Science, Software Engineering y negocio.

El foco principal es gestión documental inteligente (OCR, clasificación, extracción, procesamiento de documentos) mediante microservicios de IA.

Conocimientos técnicos fundamentales (core skills)

Machine Learning aplicado (orientado a producción)

  • Comprensión sólida de:
  • Pipelines de inferencia
  • Diferencia entre entrenamiento e inferencia
  • Modelos de clasificación, extracción, OCR, NLP
  • Capacidad para:
  • Consumir modelos ya entrenados por Data Scientists
  • Entender sus limitaciones, latencias y requisitos de recursos
  • Experiencia con:
  • Modelos pesados (CPU-bound)
  • Inferencias síncronas y asíncronas
  • Batch vs real-time inference
No se espera que entrene modelos , pero sí que los entienda lo suficiente para desplegarlos correctamente .

Python avanzado orientado a backend / ML

  • Python como lenguaje principal
  • Dominio de:
  • Programación asíncrona (async/await)
  • Concurrencia (threads, event loops, semaphores)
  • Gestión de memoria y recursos
  • Experiencia integrando:
  • Librerías internas de Data Science (SDK corporativo)
  • Frameworks de serving (ej. MLServer, FastAPI)
  • Capacidad para:
  • Detectar cuellos de botella
  • Evitar bloqueos de event loop
  • Diseñar código “production-safe”
Kubernetes y despliegue en entorno IBM

Kubernetes (nivel medio–alto)

  • Uso y configuración de:
  • Pods, Deployments, Services
  • ConfigMaps y Secrets
  • Requests / Limits de CPU y memoria
  • Liveness / Readiness probes
  • Comprensión de:
  • Escalado horizontal (HPA)
  • Comportamiento de múltiples workers
  • Impacto del paralelismo en modelos IA
  • Capacidad para:
  • Ajustar recursos según carga real
  • Analizar problemas de saturación o colas
Entorno IBM Cloud
  • Experiencia o familiaridad con:
  • IBM Kubernetes Service (IKS)
  • IBM Cloud Object Storage
  • IBM Log Analysis / LogDNA
  • Entender restricciones de:
  • Red corporativa
  • Proxies (Istio, ingress)
  • Seguridad y compliance
Arquitectura de microservicios de IA
  • Diseño y operación de:
  • Microservicios de inferencia
  • APIs REST (FastAPI)
  • Integración con:
  • Servicios de backend del equipo de Software Engineering
  • Sistemas de almacenamiento documental
  • Gestión de:
  • Versionado de modelos
  • Versionado de APIs
  • Compatibilidad hacia atrás
  • Capacidad para:
  • Diagnosticar errores en producción
  • Analizar trazas entre servicios
Observabilidad, monitorización y operación

Monitorización de recursos

  • Uso de Grafana para:
  • CPU / memoria
  • Latencias
  • Throughput
  • Saturación de workers
  • Capacidad para:
  • Interpretar métricas
  • Ajustar configuración en base a datos reales
Logging y debugging
  • Uso de IBM Log Analysis para:
  • Analizar errores en microservicios
  • Correlacionar eventos
  • Detectar patrones anómalos
  • Buenas prácticas de:
  • Logging estructurado
  • Niveles de log (INFO / WARNING / ERROR)
  • Logs seguros (sin datos sensibles)
Gestión documental inteligente (domain knowledge)
  • Comprensión funcional de:
  • OCR
  • Clasificación de documentos
  • Extracción de información
  • Conversión de formatos (PDF, Office, imágenes)
  • Capacidad para:
  • Traducir necesidades de negocio a flujos técnicos
  • Ajustar pipelines según tipo documental
  • Sensibilidad a:
  • Calidad del dato
  • Casos borde (documentos corruptos, escaneados, grandes volúmenes)
Colaboración inter-equipos

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Common Interview Questions And Answers

1. HOW DO YOU PLAN YOUR DAY?

This is what this question poses: When do you focus and start working seriously? What are the hours you work optimally? Are you a night owl? A morning bird? Remote teams can be made up of people working on different shifts and around the world, so you won't necessarily be stuck in the 9-5 schedule if it's not for you...

2. HOW DO YOU USE THE DIFFERENT COMMUNICATION TOOLS IN DIFFERENT SITUATIONS?

When you're working on a remote team, there's no way to chat in the hallway between meetings or catch up on the latest project during an office carpool. Therefore, virtual communication will be absolutely essential to get your work done...

3. WHAT IS "WORKING REMOTE" REALLY FOR YOU?

Many people want to work remotely because of the flexibility it allows. You can work anywhere and at any time of the day...

4. WHAT DO YOU NEED IN YOUR PHYSICAL WORKSPACE TO SUCCEED IN YOUR WORK?

With this question, companies are looking to see what equipment they may need to provide you with and to verify how aware you are of what remote working could mean for you physically and logistically...

5. HOW DO YOU PROCESS INFORMATION?

Several years ago, I was working in a team to plan a big event. My supervisor made us all work as a team before the big day. One of our activities has been to find out how each of us processes information...

6. HOW DO YOU MANAGE THE CALENDAR AND THE PROGRAM? WHICH APPLICATIONS / SYSTEM DO YOU USE?

Or you may receive even more specific questions, such as: What's on your calendar? Do you plan blocks of time to do certain types of work? Do you have an open calendar that everyone can see?...

7. HOW DO YOU ORGANIZE FILES, LINKS, AND TABS ON YOUR COMPUTER?

Just like your schedule, how you track files and other information is very important. After all, everything is digital!...

8. HOW TO PRIORITIZE WORK?

The day I watched Marie Forleo's film separating the important from the urgent, my life changed. Not all remote jobs start fast, but most of them are...

9. HOW DO YOU PREPARE FOR A MEETING AND PREPARE A MEETING? WHAT DO YOU SEE HAPPENING DURING THE MEETING?

Just as communication is essential when working remotely, so is organization. Because you won't have those opportunities in the elevator or a casual conversation in the lunchroom, you should take advantage of the little time you have in a video or phone conference...

10. HOW DO YOU USE TECHNOLOGY ON A DAILY BASIS, IN YOUR WORK AND FOR YOUR PLEASURE?

This is a great question because it shows your comfort level with technology, which is very important for a remote worker because you will be working with technology over time...